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pandasのおすすめ本6選ご紹介!【pandasでデータ処理をやってみよう】

こんにちは、フルスタックエンジニアのryuです。

pandasのおすすめ本はどれがおすすめ・・・?

今回の記事は、pandasのおすすめ本を紹介します。「pandasについて勉強するならどの本がいいの?」、「pandasの分かりやすい本は?」とお悩みの方。

pandasでデータ処理のやり方が学べるおすすめの本をご紹介します。データサイエンスやAIなどを勉強したい方は必見の内容です。

こんな人におすすめ
  • pandasについて勉強したい方
  • データサイエンスやAIについて勉強している方

pandasのおすすめ本6選ご紹介

pandasのおすすめ本はどれ?・・・」とお悩みの方。たしかに、本が多く、選ぶのも大変です。

今回は、参考書選びの助けになるように『pandasのおすすめ本』をご紹介します!

今回ご紹介する本は以下の通りです。

Noラベルタイトル
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現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法
2Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング! pandasライブラリ活用入門 impress top gearシリーズ
3Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
4pandasクックブック
5Pythonデータサイエンスハンドブック
6現場で使える!Python科学技術計算入門 NumPy/SymPy/SciPy/pandasによる数値計算・データ処理手法

現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法

まず初めにご紹介する本は、「現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法」です。

pandasの基礎的な操作が学べる

こちらの本は、データ処理に必要な定番のライブラリ「pandas」を用いて、前処理の基本と様々な前処理手法について解説した書籍です。
初学者向けにpandasの基本操作方法やデータ構造、さらに前処理の基本の理解についてもしっかり学ぶことができます。

pandasの使い方を学びたい方におすすめ

このような方におすすめです。

  • pandasの使い方を学びたい方
  • データ処理について学びたい方

Amazonで試し読みできるので、興味のある方はこちらからどうぞ。

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Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング! pandasライブラリ活用入門 impress top gearシリーズ

続いてご紹介するおすすめ本は、「Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング! pandasライブラリ活用入門 impress top gearシリーズ」です。

データの取り込みからモデル化までを解説

こちらの本は、データの取り込み・整備・集約から、可視化、モデル化、正規化、高速化など、pandasの一連の基本作法を学べます。

pandasを中心に、matplotlib、seaborn、numpy、statsmodels、sklearnなどデータ処理や分析に必要なライブラリの操作方法が学べます。

データの処理方法を学びたい方におすすめ

このような方におすすめです。

  • データの処理方法を学びたい方
  • データ処理に関連したライブラリの使い方を学びたい方

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Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

続いてご紹介するおすすめ本は、「Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理」です。

データ分析の入門書

こちらの本は、Pythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。
すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。

データ分析初心者の方におすすめ

このような方におすすめです。

  • データ分析初心者の方
  • 実務でデータ分析している方

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その他おすすめのpandasの本

その他おすすめのpandasの本はこちらです。

pandasのおすすめ本まとめ

今回の記事では、pandasのおすすめ本6選をご紹介しました。紹介した本はこちら。

pandasやデータサイエンスについて勉強したい方は参考にしてください!

当ブログでは、このようなITやビジネスに関する記事を発信しているので興味のある方は引き続きご覧ください。

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大手メーカのIT部門→上場ベンチャーでフルスタックエンジニアやってます。エンジニア歴は8年目。 サーバ、ネットワーク、セキュリティ、クラウドについて投稿します。 AI、ARも勉強中です! youtubeでも技術ネタを発信していきます。↓のアイコンよりご覧ください!
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